中国全球海洋融合数据集正式宣布 <br>应用于海洋预告减灾、海洋工程建设、海上应急搜救、国际海底矿产资源勘探等领域

　编者按：由法国和哥斯达黎加配合主理的第三届团结国海洋大会6月9日在法国尼斯开幕。各国政府、非政府组织、学术机构以及私营部分等各界代表搜集于此共商全球海洋治理。大会以落实团结国可一连生长目的14（SDG14）为指引，总主题是“加速行动，发动所有行动者�；ず涂梢涣褂煤Ｑ蟆�。大会三个主要优先事项包括：一是推动圆满完成海洋相关多边历程，提升海洋�；ば坌�；二是为 SDG14筹资并支持可一连蓝色经济生长；三是夯实和撒播海洋科学知识，以便更好地制订政策。第三届团结国海洋大会为期5天，举行10场全体聚会、10场海洋行动专题论坛。大会官网先容，大会以协商一致的方法通过一项简明简要、注重行动和政府间商定的宣言，宣言和自愿允许清单被称为“尼斯海洋行动妄想”。本版从今日起陆续编发大会相关内容。

　　6月9日，在法国尼斯召开的第三届团结国海洋大会上，中国国家海洋信息中心牵头举行“启智海洋：立异科学引领行动，共促可一连的未来”边会，面向国际果真宣布了国家海洋信息中心牵头研发的中国全球海洋融合数据集1.0（China Global Ocean Fusion Dataset，CGOF1.0）。

　　国家海洋信息中心依托“十四五”国家重点研发妄想“基于大数据和人工智能的海洋情形快速预告手艺研究与应用”项目实验，团结清华大学等多家科研机构和单位，普遍网络全球40多个果真共享海洋情形数据，并团结我国已果真宣布的海洋数据，数据总量超600TB，接纳了数据与物理混淆驱动的大数据智能要领以及希罕视察数据迁徙重构手艺，历经4年研发构建了长时序、高精度、高质量的中国全球海洋融合数据集。

　　相较同类国际主流数据集，CGOF1.0取得了多方面突破：一是多泉源数据，险些笼罩了海内外主流海洋视察数据、海洋卫星遥感数据、客观剖析/再剖析产品、模式模拟数据，并适当融入我国自主视察数据。二是新手艺运用，建设“多源数据剖析处置惩罚—智能融合—迁徙重构”手艺流程，接纳深度学习、强化学习、迁徙学习等先进人工智能手艺举行数据的特征挖掘、关联剖析和智能融合，立异攻关海洋情形多要素的时空特征剖析和关联挖掘手艺、数据与物理混淆驱动的多源海洋数据融合手艺和海洋希罕视察数据迁徙重构手艺。三是多要素产品，涵盖了温度、盐度、海流、海面高、海浪、风、气温、气压、相对湿度、能见度10种要害海洋参数。四是长时间序列，要害海洋参数平均时间累积长度超60年，最长72年。五是高精度质量，空间区分率为10千米，优于国际同类主流产品，各要素产品平均融合精度相较于国际主流再剖析产品，均有所提升，最大提升幅度（海面高度）达84.03%，拥有自主知识产权。

　　CGOF1.0已在我国海洋预告减灾、海洋工程建设、海上应急搜救、国际海底矿产资源勘探等海洋信息手艺国际相助等领域，获得了差别水平应用，取得了优异社会效益。未来可面向全球应对天气转变研究等领域提供中国海洋公共产品、中国手艺和中国孝顺，践行中国在全球海洋治理中的责任继续。

　　CGOF1.0已同步在中文网站“中国海洋大数据共享服务平台”（海洋云），以及英文网站“全球海洋和海洋气象资料中心中国中心”果真宣布，为用户提供多样化数据产品服务。

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应用于海洋预告减灾、海洋工程建设、海上应急搜救、国际海底矿产资源勘探等领域

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